Смартфоны iPhone 6 и iPhone 6 Plus оснастили чувствительными датчиками.

Смартфоны iPhone 6 и iPhone 6 Plus оснастили чувствительными датчиками.

Согласно исследованиям, которые провели специалисты компании Chipworks, новые iPhone 6 Plus и iPhone 6 оснащены 2-мя акселерометрами: 6-осным от компании InvenSense MPU-6700 и 3-осным модели BMA280 от Bosch. Apple, согласно мнению исследователей, применила такое решение для того, чтобы сэкономить энергию и повысить уровень отзывчивости данных устройств на те или иные действия пользователя.

Например, акселерометр от InvenSense у айфон 6 включает в себя целый ряд функций, а также имеет возможность работать в нескольких режимах, но в связи с тем, что он намного более чувствителен, устройство потребляет существенно больше энергии, если сравнивать с акселерометром от Bosch. Максимальная чувствительность 2-ух устройств отличается больше, чем в 4 раза - у датчика InvenSense 16684 LSB/g, а у Bosch - 4096 LSB/g. Устройство от компании InvenSense эффективно работает в режиме 6-осного датчика ускорения, а также в роли трехосного акселерометра. Кроме того, оно может выполнять функции 3-осного гироскопа. Притом в 1-ом режиме устройство потребляет 3,4 мА, во 2-ом режиме — 450 мкА, в 3-ем — 3,2 мА. Если проводить сравнение, то датчик от Bosch работает лишь в режиме 3-осного акселерометра, при этом потребляя всего лишь 130 мкА. Кроме того, оба эти устройства имеют возможность функционировать в процессе выполнения своих функций в 2-х режимах экономии электроэнергии. Высокая чувствительность устройства от InvenSense, с другой стороны, влечет за собой значительное потребление электроэнергии. К преимуществам акселерометра от компании Bosch, кроме его высокой энергоэффективности, специалисты относят и гораздо меньшее время, которое необходимо для «холодного» старта. В данном случае это время составляет 3 м/с (у датчика от InvenSense данный период равен 30 м/с), что предоставляет возможность пользоваться устройством тогда, когда не нужна вся мощь 6-осного акселерометра.


Карта сайта


Информационный сайт Webavtocat.ru