Цифровое сжатие и кодирование данных.

Цифровое сжатие и кодирование данных.

Сжатие видеоинформации позволяет удалить из видеопотока избыточную информацию без видимых изменений качества.

Сегодняшние системы обеспечивают степени сжатия (компрессии) потока от 10:1 до 2400: Методы сжатия делятся на две большие группы — компрессия с потерей качества и без потерь. Компрессия с потерей качества снижает интенсивность потока данных за счёт применения сложных математических алгоритмов, выборочно удаляющих те порции визуальной информации, которые обычно игнорируются человеческим восприятием. Компрессия без потерь, наоборот, удаляет из файлов литтть избыточную информационную составляющую, позволяя восстановить исходный сигнал без каких-либо его изменений. Потребность в хранении больших объёмов видеоинформации с видеокамеры внутреннего купольного типа обусловила поиск эффективных способов сжатия данных. В цифровых системах видеонаблюдения и контроля доступа используется целый ряд алгоритмов компрессии — решения на базе технологий JPEG, MPEG, вейвлет, Н63 и Н6 И JPEG, и MPEG-сжатие основывается на одном и том же математическом принципе — дискретно-косинусном преобразовании, при котором изображение разбивается на блоки 8x8 пикселов, которые группируются и подвергаются частотному анализу. Алгоритм Wavelet анализирует частотные составляющие всего изображения в целом, что приводит к снижению среднего размера кадра по сравнению с алгоритмами, основанными на дискретно-косинусном преобразовании. А стандарты сжатия Н63 и Н64 предназначены для систем передачи данных с низкой пропускной способностью. В системах видеонаблюдения большинство последующих кадров изображений весьма мало отличаются от предыдущих, что позволяет с высокой степенью достоверности предсказать содержание видеосигнала на определённый отрезок времени в будущем. Возможна и двухсторонняя интерполяция изображений, основанная на содержании предыдущих и последующих кадров. Принцип компрессии состоит в том, чтобы сопоставить текущий кадр с предшествующим и определить, имеют ли место какие-либо изменения, а потом уже определить, есть ли смысл сохранять этот кадр на носителе. Методов компрессии видеоизображений существует множество. Один из наиболее распространённых состоит в том, чтобы исключить из видеопотока всю избыточную информацию. Существует три типа исключения избыточных данных, основанных на корреляции:- между значениями интенсивности соседних пикселов (пространственный),- между значениями характеристик цвета и оттенка (спектральный),- между соседними кадрами в видеопоследовательности (временной).Ещё одним методом исключения данных является отсев информации, неразличимой глазом.


Карта сайта


Информационный сайт Webavtocat.ru