Важная операция количественного анализа — выявление пор

После подавления шумовых точек для выявления истинного уровня дискриминации, отделяющего на РЭМ-изображении поры от частиц, предусмотрена операция автоматического анализа зависимости пористость п — уровень дискриминации L в пределах изменения L от 0 до 255. В литературе этот прием известей как метод максимального градиента падения яркости. Истинный уровень дискриминации устанавливается по точке перегиба на кривой n — f (L). Количественный анализ изображения проводится именно при этом уровне дискриминации.

Рассмотрим действие предлагаемого алгоритма на примере исследования порового пространства. Аналогичные рассуждения будут относиться и к анализу скелетного компонента.

Для быстрой предварительной оценки общей пористости предусмотрена подпрограмма, позволяющая проводить суммирование всех светлых точек (нулевых элементов разбиения, соответствующих порам) на бинарном изображении.

Важная операция количественного анализа — выявление пор. Для этого на бинарном изображении, хранимом в оперативной памяти, производится обход элементов изображения до попадания на границу с первой встреченной порой. Затем по программе проводят отслеживание границы и измерение периметра и площади поры. Ранее использовалась программа, в которой после измерения площади поры проводилась запись полученного значения в соответствующий массив, однако практика применения этого алгоритма показала, что он дает существенную погрешность, так как в этом случае не оцениваются поры кольцевого типа, что приводит к большой разнице между общей пористостью, определенной как сумма нулевых элементов разбиения, и пористостью, подсчитанной после завершения последовательного анализа всех пор.

В связи с этим был предложен более корректный алгоритм, заключающийся в повторном исследовании внутренней части каждой встреченной поры, выявленной при отслеживании по внешнему контуру. Если внутри контура поры обнаруживается частица, т. е. внутренняя граница, то пористость оценивается по числу светлых точек, заключенных между этими границами.


Карта сайта


Информационный сайт Webavtocat.ru